Тема3: Сводка и группировка статистических материалов.
3.1 Содержание и задача сводки. Этапы сводки.
3.2 Статистические группировки. Виды группировок.
3.3 Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.
3.4 Вторичная группировка.
3.5 Ряды распределения. Их виды.
3.6 Статистические таблицы.
3.1 Содержание и задача сводки. Этапы сводки.
В результате статистического наблюдения получают материал, характеризующий отдельные единицы совокупности. Эти единицы обладают многочисленными признаками, поэтому невозможно использовать материал наблюдения для обобщающей характеристики статистической совокупности. Возникает необходимость специальной обработки статистических данных, т.е. сводки материалов наблюдения.
Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Задачи сводки:
1) Охарактеризовать исследуемую совокупность с помощью систем статистических показателей;
2) Выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.
Эта задача решается на 3 этапах:
1этап. Осуществляется систематизация материалов, собранных при наблюдении.
2этап. Уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета.
3этап. Проводятся расчеты, а затем рассчитанные показатели для наглядности представляются в таблицах, статистических рядах, графиках. К ним даются пояснения (делается анализ представленных данных).
3.2 Статистические группировки. Виды группировок.
Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, т.к. дают лишь общее представление об изучаемом объекте. Поэтому далее проводят группировку полученных данных по отдельным признакам.
Группировка – это разделение множества единиц совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них, признакам.
Как самостоятельный метод исследования она позволяет решить три основные задачи:
1) выделить социально-экономические типы; 2) изучить структуру однотипной совокупности; 3) обнаружить существенные связи и зависимость между признаками.
В соответствии с этими задачами группировки подразделяются на 3 вида: типологические, структурные и аналитичекие.
1) Типологические группировки – это разделение исследуемой совокупности на социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научного группировки. Например, группировка стран по их общественно-полическому устройству.
2) Структурные группировки - это разделение однородной совокупности единиц на группы, характеризующие её структуру по определенным признакам. Например, перепись населения.
3) Аналитические группировки – позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.
Результативные признаки – это признаки, зависимые от других признаков ОПП=ЧР ГВ
Факторные признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки (численность рабочих, среднегодовая выработка).
Кроме того по степени сложности изучаемого массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному признаку (простые группировки) или по нескольким признакам (комбинированные).
3.3 Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.
Одним из важных элементов проведения статистических группировок является выбор группировочного признака. Группировочные признаки м.б. количественные (зарплата, возраст) и атрибутивные (т.е. не имеющие количественной меры – национальность, пол, профессии). Кроме того, по экономическому содержанию различают результативный и факторный признаки.
Результативные признаки – это признаки, зависимые от других признаков.
Факторные признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки.
При выборе группировочного признака и проведении статистических группировок необходимо руководствоваться следующими указаниями:
1) В основу типологической группировки д.б. положены наиболее существенные признаки.
2) При выделении социально-экономических типов нельзя ограничиваться только одним признаком. Необходимо брать целый комплекс существенных признаков.
3) Приёмы и способы группировки д. изменяться применительно к особенностям общественных явлений, к конкретным историческим условиям их развития.
После того, как выбран группировочный признак, определяется число групп во всей совокупности и величина интервала к каждой группе. На практике для определения числа групп используют графический и аналитический методы.
Рассмотрим аналитический метод, согласно которому число групп определяется по формуле Стерджесса:
n=1+3,322lgN
n – число групп
N – число единиц совокупности
h=(Xmax-Xmin)/n – величина интервала
Интервалы м.б. закрытые (имеют и нижние и верхние границы) открытые. Они применяются Толькой для первой и последней группировок.
I до 80
II
II
IV свыше 200
Интервалы м.б. равными (ширина интервала во всех группах одна и та же) и неравные (разная ширина).
3.4 Вторичная группировка.
Группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения - это первичная группировка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях:
1) когда ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к разным территориям;
3) если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Существует два способа проведения вторичной группировки:
1. объединение мелких групп в более крупные;
2. выделение определенной доли единиц совокупности.
3.5 Ряды распределения. Их виды.
Первичная обработка и систематизация материалов статистического наблюдения приводит к образованию упорядоченных рядов цифр.
Ряд цифровых показателей, представляющей распределение единиц совокупности по одному признаку в определенной последовательности называется рядом распределения. Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку (варьирующему) называются вариационными рядами распределения.
Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности.
Варианты могут выражаться целыми числами и дробными, положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Пример, прибыль (+), убыток (-), % относит.
В вариационных рядах и в целом по всей совокупности выделяются три основных элемента:
1) вариант - это признак, по которому производиться группировка (х)
2) частота - это число которое показывает как часто встречается вариант в данном ряду распределения (f)
3) частость - это частоты, выраженные в виде относительных величин (% в долях едииц)
Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные.
В дискретных вариационных рядах значение вариантов отличается друг от друга на определенную величину. Варианты дискретного ряда выражаются целыми числами. Например, число членов семьи.
| Тариф. Разряд рабочих. | Число рабочих |
| 1 | 5 |
| 2 | 6 |
| 3 | 8 |
| 4 | 10 |
| 5 | 5 |
| 6 | 4 |
| итого | 38 |
В интервальных рядах распределения величина признака может принимать любые значения в определенном интервале. Варианты могут быть целыми и дробными.
| Зарплата рабочих (в леях) | Число работников (чел) |
| 980-1200 | 20 |
| 1000-1200 | 10 |
| 1200-1400 | 5 |
| 1400-1600 | 5 |
| 1600-1800 | 5 |
| итого | 45 |
Интервалы могут быть равными и неравными, закрытыми и открытыми.
3.6 Статистические таблицы.
После того как данные наблюдения собраны и сгруппированы, их трудно анализировать без определенной наглядной систематизации. Одним из важнейших средств систематизации данных является статистическая таблица. Сведенные в таблицу данные приобретают компактность, наглядность и исследователь получает возможность делать на основании этого те или иные выводы. Этим объясняется широкое применение табличной формы изложения статистических данных в практике экономической работы. Статистические формы отчетности также представлены в виде таблиц.
Вывод: Статистическая таблица представляет собой наиболее рациональную форму изложения результатов сводки и группировки статистического материала, который позволяет решить конкретные задачи количественного анализа исследуемого явления.
Статистические таблицы впервые применил в своих работах русский академик Л.Ю.Крафт.
Статистическую таблицу можно рассматривать как форму грамматического предложения, имеющее статистическое подлежащее и сказуемое. Идею представить статистическую таблицу в виде грамматического предложения внес профессор А.А.Кауфман.
Подлежащее таблицы - это статистическая совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности. Чаще всего подлежащие помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.
Сказуемое таблицы – это цифровая характеристика изучаемой совокупности. В статистической практике применяют таблицы разной сложности.
1) Если в подлежащем содержится простой перечень каких-либо объектов, то таблица называется простой.
| Наименование специальности | Курсы | Итого | ||
| I | II | III | ||
| CON | 36 | 34 | 34 | 104 |
| BA | 28 | 26 | 26 | 80 |
| FB | 18 | 20 | 22 | 60 |
| ML | 18 | 18 | 16 | 52 |
2) Групповые таблицы содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку.
| Наименование специальности | Курсы | Итого |
| Итого |
| I | II | III | ||
| CON в том числе жен |
|
|
|
|
| ВА в том числе жен муж |
|
|
|
|
3) Комбинационные таблицы - это статистические таблицы, подлежащие которых группы единиц, образованных по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким другим признакам.
| Наименование специальности | Курсы | Итого |
| Итого |
| I | II | III | ||
| CON в том числе жен |
|
|
|
|
| 2 5 6 | 18 |
|
|
|